但在勞動密集的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展還有巨大的空間。工業(yè)機器人的工作更多的是在固定流水線上完成固定動作，相比而言，農(nóng)業(yè)機器人要復雜得多。農(nóng)業(yè)機器人需要有移動能力、環(huán)境感知能力、肢體執(zhí)行能力等多種能力，是融合多種學科于一體的復雜設(shè)備。
以果蔬采摘為例，機器人需要具備移動、識別、采摘三種基本功能，而其中涉及的自主導航、路徑規(guī)劃、對果蔬的識別及定位算法等都屬于機器人領(lǐng)域的前沿方向，其研發(fā)難度可見一斑。在人工智能、AI、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)發(fā)展潮流的帶動下，農(nóng)業(yè)機器人研究的重點從機械研究轉(zhuǎn)向了識別算法、導航避障等人工智能方面的問題上。基于此，史河機器人推出了智慧農(nóng)業(yè)采摘開發(fā)平臺，該平臺定位為科教級開發(fā)平臺，旨在為研究SLAM算法、深度視覺、移動抓取等方面的實驗室和研究機構(gòu)提供一款硬件豐富，軟件開源的高性價比開發(fā)平臺，助力農(nóng)業(yè)機器人科研成果的轉(zhuǎn)化。
