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農(nóng)田機(jī)器人視覺測(cè)距系統(tǒng)

   日期:2019-10-11     來源:智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)咨詢    瀏覽:849    
核心提示:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面,仍然需要?jiǎng)?chuàng)新的成本效益高的技術(shù)和新的改進(jìn)的解決辦法,以便使作業(yè)和過程更加可靠、健壯和經(jīng)濟(jì)可行。在這方面,機(jī)
        精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面,仍然需要?jiǎng)?chuàng)新的成本效益高的技術(shù)和新的改進(jìn)的解決辦法,以便使作業(yè)和過程更加可靠、健壯和經(jīng)濟(jì)可行。在這方面,機(jī)器人和自動(dòng)化發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,特別是在作物監(jiān)測(cè)和特定地點(diǎn)作業(yè)的無人駕駛車輛方面。然而,非結(jié)構(gòu)化和不規(guī)則的工作環(huán)境,如農(nóng)業(yè)場(chǎng)景,需要關(guān)于自動(dòng)駕駛車輛的定位和運(yùn)動(dòng)控制的具體解決方案。

圖1 本文所述機(jī)器人原型

      本文提出了一種可靠、經(jīng)濟(jì)有效的單目視覺測(cè)程系統(tǒng),該系統(tǒng)可用于農(nóng)業(yè)地形上履帶式車輛的定位和導(dǎo)航。本工作的主要貢獻(xiàn)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種基于互相關(guān)方法的增強(qiáng)圖像處理算法。
QQ截圖20191011101702
QQ截圖20191011101729

圖2 增強(qiáng)VO算法框圖

      它是專門為使用一個(gè)簡(jiǎn)化的硬件和一個(gè)低復(fù)雜度的機(jī)械系統(tǒng)而開發(fā)的,并且不影響性能。通過提供子像素結(jié)果,該算法可以利用低分辨率圖像,從而在較短的計(jì)算時(shí)間內(nèi)獲得較高的運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度。通過對(duì)幾種地形的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性和適用于精確農(nóng)業(yè)自動(dòng)控制方案的適用性。

來源:

       Zaman S, Comba L, Biglia A, et al. Cost-effective visual odometry system for vehicle motion control in agricultural environments[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 162: 82-94.
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